体育播(bo)报11月18日宣 邮报报道，阿森纳借助AI技术冲击英超冠军(jun)，在追求近20年来的首个英超冠军的过程中，阿森纳悄(qiao)然转向(xiang)了一个新领域。
在伦敦科尔尼训练(lian)基(ji)地的背后，枪手们正在构建一些可能重新定义他(ta)们未来的东西。这不是一(yi)种新的(de)阵型或战术调整，而是一场情报革命。俱(ju)乐(le)部扩大了数据科学部门，并投入资金(jin)建设尖端的(de)人工智能（AI）基础设施(shi)——这些工具(ju)现在从识别符合阿尔特塔战(zhan)术理(li)念的球员到预测伤病等(deng)方面发(fa)挥着重要作用。
AI技术(shu)是顶(ding)级(ji)俱乐部(bu)最新(xin)的革(ge)命。所有俱乐部都在(zai)竞相通过数据(ju)和(he)机(ji)器学(xue)习寻找竞争(zheng)优势，而阿森纳(na)则希望成为这一领域的先(xian)驱(qu)，逻辑很(hen)简单，在(zai)一个(ge)赛季中，多(duo)进一个球或防止(zhi)一次受(shou)伤(shang)可能会带来数个积分，甚至(zhi)可能是最终(zhong)赢(ying)得奖杯的关键一步。邮(you)报提供(gong)了一个罕见的(de)机会，让我们一窥阿森纳隐藏的算(suan)法和数据实验室(shi)，它们正在塑造(zao)球队的争冠之路。
就在(zai)上周，阿尔特塔小心翼翼地暗示了俱乐(le)部(bu)对AI的低调采用，他说：“这项(xiang)技术已经在许(xu)多方面和许多流程中使用，不仅帮助球队，还帮助整个组织。它(ta)将(jiang)不(bu)断改进，并(bing)为(wei)我们提供有价值的见解，或者至少让我们有所思考。我(wo)不是专家，但这是一项有价值的工具。我(wo)们开发(fa)了一些我们认为可以帮助我们更好地了解自己(ji)、评估我们的(de)工作以及可以改进的(de)地(di)方。”
这让我们看到(dao)了阿(a)森纳宁愿保持低调的世界。在(zai)伦敦科尔尼，最显著的发展之一是阿森(sen)纳所称的性能模型——这是他们内部开发的定制化、由AI驱动的工具(ju)。每天，俱乐部(bu)都会收集大量(liang)的(de)数据(ju)，例如训(xun)练中的GPS跟踪、比赛统计数据(ju)、恢复时间、冲刺(ci)记录、生物力学指标，甚至(zhi)是在训练中的微(wei)小动作。这些AI系(xi)统(tong)处理的是(shi)成(cheng)千上万的数据点，涵盖了训练(lian)和比赛。每个数(shu)据(ju)集都输入到专门训(xun)练以回答人类无法(fa)回答的问题的模型(xing)中，从识别疲劳(lao)模式到预测受伤风险。
简而言之(zhi)，这项(xiang)技术使阿森纳能够为(wei)可能(neng)发生的事情做准备，而不仅仅是对已经发生的事情做出反应——这是一个微妙但重大的足球运营转变。
阿(a)森纳利用AI技术优化球员训练与战术(shu)分析。在推动许多这(zhe)些模型的人工智能分支(zhi)，机器学习中，它擅长发现(xian)人眼无法察觉的模式。与其编写(xie)固定的规则，如“如果一名球(qiu)员跑动距离少于X米，他(ta)们就处于疲劳状态”，不如让(rang)模型通过多年的性能数据进行训练，自(zi)行找(zhao)到相关性。
尽管俱乐部对其(qi)方(fang)法保(bao)密(mi)，但邮报了解到，他们的AI监控集中在多个关键方面。首先是个人档案(an)。每名一(yi)线(xian)队和青训营的球员都有一个动态档案，记录着他们(men)的冲刺力(li)学(xue)、恢复率(lv)以及在疲(pi)劳状态下生物力学(xue)的变化。这使得阿森纳能够优(you)化(hua)训练负荷(he)，因为每个球员的身体反应不(bu)同，并且可以识别出可以通过定制训练来针对的优势(shi)和劣势。
另一个，也是最(zui)关键的一个方面是伤病风险和恢(hui)复。这是近年来塑造阿森纳赛季(ji)的关键领域。在2022-23赛季，威廉·萨利巴(ba)的背部受伤破坏了(le)枪(qiang)手的争冠希望，迫使防守(shou)阵容重(zhong)新调整(zheng)，暴(bao)露(lu)出球队(dui)深度不足的问题。上个赛季，凯·哈弗茨因腿筋(jin)受伤缺席近三个(ge)月，导致米克尔·梅里诺被(bei)临时改造(zao)成(cheng)前锋，再次打乱(luan)了阿尔特塔的计划。
目前，由于(yu)六名进攻球(qiu)员都无法上场，主动预防伤(shang)病的(de)重要性更加明显。阿(a)森(sen)纳的模型(xing)旨在预测风险，而(er)不仅仅是应对风险。当数据提示危险时(shi)，工作人员会(hui)倾听。通过识别肌肉(rou)过(guo)载或疲劳的早期迹象——如加速度的(de)微妙下降或可能导致腿筋撕裂的机械失衡——模型可以标记(ji)需要调整工作量的球员。
例如，在接下来14天(tian)内的五场比赛（从周日对阵热(re)刺开始）之前，系统可能会(hui)标记出带有较高残留疲劳的球员，从而促使进行定制休息或减少出场时间。重点很简单但至关重(zhong)要，保持球员可用。更(geng)少的伤病意味(wei)着更多(duo)的稳(wen)定性(xing)，而更多的(de)稳定性意味着更多的积分。
阿森纳对AI的使用不仅限于理疗师和表现团队。在(zai)战术准备(bei)中，机(ji)器学习工具以微小细节剖析对手的模式。它们可以评估边后卫前压时出现的空档，或(huo)者中场球员对压迫触发的反应(ying)。这使分析师能够提供精确的数据驱动洞(dong)察，例如(ru)：“当对方边后卫前插时，中后卫和防(fang)守型中场之间会出现空间，我们的10号球员可以利用这一(yi)点。”
招募也(ye)已(yi)经演变(bian)。仅凭进球(qiu)和(he)助攻来(lai)评判球员的(de)时代早已(yi)过去。阿森纳的模型评估的是(shi)更(geng)细微的特质，如角色(se)之间的适应性和与阿尔特塔战术原则的一致性。每个位置现在都有一(yi)份详(xiang)细的体能和战(zhan)术蓝图(tu)，规定了所需的强度水平。例如，一名边锋可能需(xu)要在短(duan)时间内(nei)维持特定(ding)的强度水平。这意味着枪(qiang)手(shou)可以识(shi)别出(chu)完美适合(he)他们风格的低估球员——在(zai)日益数据驱动的转(zhuan)会市场上(shang)，这(zhe)是(shi)一个关键(jian)优势。他们利用这一点来管(guan)理潜在目标球员的名单。
在精英(ying)级别(bie)，投资(zi)AI和分析不再是可选(xuan)项。阿森纳之(zhi)所以与众不同，不(bu)仅在(zai)于他们采用技术(shu)，还(hai)在于(yu)他(ta)们的整合方式。AI嵌入到俱乐部的每一个层面，从青训发展到一线队恢(hui)复。近年来，俱乐部加(jia)大了对数据科学(xue)家和机器学习工程师的招(zhao)聘力度，这些人现在(zai)与分析师和教练并肩工作(zuo)，将数(shu)字转化为细微的见解。
然(ran)而，AI并不是万能的。模型的好坏取决于输(shu)入(ru)的数据，而足球仍然充满了(le)不可预测性。个别(bie)球员的精彩时刻或裁判(pan)的决(jue)定仍(reng)可(ke)能违背算法。即便如此，阿尔特塔和他的团(tuan)队现(xian)在比以往任何时(shi)候都(dou)有更(geng)多的工具来支持他们(men)的直觉。数据与直觉的结合是枪手(shou)认为下(xia)一个飞跃将来自的地方。
多年来，他们在阿尔特塔领导下的进化在球(qiu)场上显而易见。但在幕后，阿森纳对AI的(de)拥(yong)抱已经(jing)在数据室(shi)和数字仪表板中(zhong)悄然成形。这就是它的力量所在。
无论这是否能为阿(a)森纳(na)带(dai)来他(ta)们追逐了20多年的冠军头衔(xian)，仍有待观察。但有(you)一点是明确的：一个更聪明(ming)、更敏锐的阿森纳(na)的基础已经牢固地建立起(qi)来，未来不仅基于精准，还基(ji)于预测。
